【摘要】从电力数据采集系统的实际采集数据出发，通过数据挖掘手段对海量数据进行处理，从而建立线损率预测模型。提出了一种基于主元神经网络(PCA-ANN)的线损海量数据快速处理方法，通过PCA提取主元，排除干扰因素；利用神经网络建立预测模型，进行线损预测。实例证明了方法的有效性。
【关键词】
《改革与开放》 2015-11-13
《考试与评价》 2015-11-13
《低压电器》 2015-11-13
《文化产业》 2015-11-13
《华北水利水电大学学报（社会科学版）》 2015-11-16
《唐山学院学报》 2015-11-13
《岩性油气藏》 2015-11-16
《考试与评价》 2015-11-16
010-56259535
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